LangChain 101: 輕鬆開發LLM應用程式
Building AI Applications with LangChain
本次主題適用於剛入門進入軟體開發領域初學者和無經驗者，我們透過淺談與交流的方式，讓開發者們都知道如何與 AI 工具進行程式開發，加速開發流程。
我們期待您的參與，共同探索 AI 輔助程式開發服務的可能性，並將其價值最大化。
本次討論主題：
-
LangChain是一個基於大型語言模型(LLM)的應用程式框架，提供LLM與外部數據進行連接、允許LLM操作各式工具以及進行複雜的任務，讓你輕鬆開發AI應用程式。本次分享中將提供LangChain的入門介紹，包含主要模組說明與應用範例。
- LangChain模組介紹
- Prompt: 給LLM下好的指令
- Models: 應用程式的大腦
- Chain: 執行複雜的任務
- Agent: 像柯南一樣具有推理能力
- Tools: 提供工具箱給LLM使用
- Memory: 提供LLM記憶能力
- Vector stores: 連結外部數據
- 應用範例: ChatCSV - 與你的CSV檔案聊天
適合對象：
- 想學習如何使用LLM開發AI應用程式的人
- 有興趣創建聊天機器人以提高客戶參與度的企業主
- 希望更多地了解自然語言處理和該領域最新工具和技術的語言愛好者
➤David Liu/ AI App developer
擅長電腦視覺與互動設計。
並應用AI技術開發遊戲、音樂、運動與工具等多種類型的APP。
目前熱衷於研究LLM，相信未來可以結合LLM創造出更多實用的服務。
➤ 戚務漢 | 技術狂熱者
擅長關注 JavaScript, Node.js 開發技術以及使用者經驗。Node.js 核心成員，JSDC 核心運營團隊，致力於技術整合，社群活動舉辦，LINE API Expert 持續在不同的平台發表對 #技術管理 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的分享。
主辦單位，
AI For Developer https://www.facebook.com/codingbear/
"AI for Developers"社群! 這裡是熱愛AI、LLM、ChatGPT的技術開發者匯集地。我們深入探討AI技術的實作與導入，分享知識、經驗，並協助解決您的問題。加入我們，共創AI未來!
由 EXMA / Coding Bear 進行發起，讓更多開發者擁抱 AI 的變化，了解 AI 開發流程，輔助工具的應用及展望。
協辦單位
贊助單位，
--- 歡迎贊助，請於粉絲頁面進行私訊 ---
